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飞机手提7kg超重怎么办，随身行李超重有人管吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的(de)新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮(bāng)助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法(fǎ)”，不少(shǎo)博(bó)主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了(le)大量的(de)浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接(jiē)带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出(chū)的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出(chū)的美(měi)女照(zhào)片都是(shì)AI制作的(de)真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出(chū)真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没(méi)有得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人(rén)工(gōng)智能的安(ān)全问题需(xū)要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足(zú)以在(zài)短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的(de)视频(pín)，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的(de)生(shēng)成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本(běn)身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以(yǐ)生成内(nèi)容(róng)，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

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紧(jǐn)抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言(yán)大模型、图(tú)像大模型(xíng)之(zhī)后，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标飞机手提7kg超重怎么办，随身行李超重有人管吗离(lí)得更(gèng)近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智(zhì)能的(de)重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经在人(rén)工(gōng)智(zhì)能领域(yù)提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设(shè)施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。